tmo 活動記録

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このブログでは慶應通信を中心に、便利ツールや読書についての情報を発信しています。

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慶應通信の卒業率(更新)

慶應通信の卒業率は低いです。直近5年で約21%です。 理由は様々ですが、一因として環境の変化があると思っています。 最低4年間(学士入学でも最低2年半)+αの期間は人生の間において一定の期間を占めます。 その間に様々なライフイベントが抵触して、学業が続けられなくなることがあります。 集中して時間を投下してなるべく早く卒業を目指したいですね。 卒業率(概算)の推移(直近) ...

慶應通信でのデータサイエンス教育

経済学部の方と最近よく話すのですが、皆さん口を揃えて「卒論でデータ分析が必要」と言われます。 通学経済学部がデータサイエンスに力を入れ始めたことも影響しているのかもしれません。 データ分析を国内のトップクラスの教授陣から指導いただけると思うと素晴らしい環境ですね。 一方でテキスト科目ではデータ分析系の科目が少なめです。 統計学とミクロ/マクロ経済学をやって、計量経済学まで履修して分析手法の...

現代倫理学不合格

現代倫理学の諸問題のレポが(やっぱり不合格で)返ってきました。 いただいたFBを見ると全く見当違いのレポではないようでした。 教科書の分厚さの割には、(設定するテーマ次第で)意外となんとかなるかもしれません。 再レポが4本貯まったので順番に片付けていきます。 レポ実績:現代倫理学の諸問題 課題年度’24 出題形式:課題論述 Web 不合格 受:24/8/28→返:11/3 字...

Rの参考書

R(統計学的計算をする環境)は先人の貢献により無料で使えます。 機械学習ではPythonが有名ですが、基礎的な統計学はRの資産が使えます。 私はある日「この手法で分析をお願いね」とコードを渡され、独学でRを勉強したのですが、 その時に有用だった参考書を共有しておきたいと思います。 Rサポーターズ『パーフェクトR』(2017) Rの使い方と代表的な統計的手法を網...

データ分析の実務

詳しくはあまり言えないですが、私は業務でデータ分析をしています。 ツールにはJMP,R,Python等、可視化にタブローに似たものを使っています。 Rとか実務で使うの?という疑問はあるかもしれませんが、ばっちり使っているところもあるのです。 データ分析し始めると時間が消滅していくので、卒論等で使う方、じっくり取り組んでください。

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